判断德国时间冬令时和夏令时
最近在处理时间上碰到一个需求，事实表里的时间是德国时间，需要换算成北京时间，换算的逻辑是夏时制时，北京时间与德国时间相差6个小时，北京时间12点，德国比中国晚6个小时，德国时间是凌晨6点；冬时制时，北京时间与德国时间相差7个小时，北京时间12点，德国比中国晚7个小时，德国时间凌晨5点。
德国每年3月的最后一个星期日到10月的最后一个星期日实行夏时制，其余时间为冬时制。
明确逻辑后，问题就落在了对日期表的日期区分出是夏时制还是冬时制，即是夏令时还是冬令时。冬令时和夏令时的区分就是区分出每年3月的最后一个星期日和10月的最后一个星期日，同一年中在这两个时间之间的就是夏令时，之外的就是冬令时。
可以在日期表里新建两列，一列是每年3月的最后一个星期日，一列是每年10月的最后一个星期日，再建一列判断是冬令时还是夏令时。
日期表里要包含星期几的列来说明那一天是周几，还要有年和月两列：
每年3月最后一个星期日的公式里首先新建一个var变量a表示当前行的年份，然后maxx公式在筛选出的每年3月周日的表里返回3月的最后一个星期日，返回的值既要是3月最后一个星期日还要和所在行的日期是同一年份，同样的逻辑算出每年10月最后一个星期日的计算列。
然后判断冬夏令时：
判断出冬夏令时后，时间换算就迎刃而解了~~
步骤分开写方便理解，但是分三列计算会影响性能，所以把这三个计算列合在一起写：
本场景处理的关键是确定3月最后一个星期日和10月最后一个星期日，类似的在处理某月最后一个周几的时候使用var变量先确定月份所在的是哪一年，然后在筛选的某月周几的表里返回最后一个周几的日期，得出时间节点后就可以做其他的判断了（如冬夏令时）。
感兴趣的坊友动手试试吧！
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截止北京时间2024年5月29日上午11时，各个国家
截止北京时间2024年5月29日上午11时，各个国家（地区）女排队伍在国际排联总排名榜上最新score 和 ranking如下所示：
名次 国家队伍 分数
1 土耳其女排 380.93
2 巴西女排 373.51
3 波兰女排 362.60
4 美国女排 355.23
5 意大利女排 343.79
6 中国女排 337.12
7 塞尔维亚女排 322.14
8 日本女排 312.78
9 荷兰女排 286.67
10 加拿大女排 286.45
11 多米尼加女排 286.23
12 德国女排 223.38
13 泰国女排 212.60
14 比利时女排 203.29
15 法国女排 179.80
16 波多黎各女排 177.67
17 捷克女排 177.59
18 阿根廷女排 177.17
19 乌克兰女排 176.05
20 肯尼亚女排 162.42
21 保加利亚女排 150.17
22 哥伦比亚女排 149.21
23 古巴女排 147.63
